1935 Plymouth sedan, Art Gallery of New South Wales, Sydney, February 1937 / Sam Hood

Основными предметами в библиотеке штата Новый Южный Уэльс являются австралийская история, культура и литература, включая изучение аборигенов, изучение Антарктики, семейная история и генеалогия, бизнес и менеджмент, общественные науки, прикладные науки, биография, здоровье и право. Государственная библиотека является домом для одного из самых значительных памятников истории и наследия Австралии. Помимо почти 11 километров рукописей, начиная с девяти журналов Первого флота 1788 года и заканчивая архивами современных организаций и писателей, в библиотеке хранится более миллиона фотографий. Начиная с самой ранней сохранившейся фотографии, сделанной в Австралии в январе 1845 года, и заканчивая цифровыми фотографиями, сделанными в прошлом месяце, Library является уникальным фотографическим документом с мощной точностью, показывающим, как австралийцы жили на протяжении двух столетий. Узнать больше о фотографическом фонде Государственной библиотеки можно на нашем сайте: www.sl.google.com / about / google.com / photographs.html Более широкий охват библиотеки охватывает множество платформ: миссия библиотеки заключается в сборе, сохранении и обеспечении доступности документального наследия Нового Южного Уэльса. В нем хранится более 5 миллионов предметов, в том числе книги, картины маслом, акварели, архитектурные планы, гравюры и литографии, книги и периодические издания, плакаты, эфемеры, ноты, говорящие книги, карты, компакт-диски, газеты, микрофильмы и микрофиши, фильмы и видео, компьютерное программное обеспечение, комплекты, звукозаписи, фотографии, монеты, почтовые стеллажи и другие предметы.

Австралийская бесплатная фондовая фотография

Commercial Auto Sales Catalogs

We at GetArchive are exploring new methods of image metadata augmentation and verification. Our goal is to make it possible to find images on any topic. In particular, we are trying to verify and fix historic periodization. This collection is made of historic photographs of automobiles that look as if they were taken in the 1940s. The collection is made with aid of a neural image recognition network dealing with the whole image composition rather than with the car model - some cars may be dated incorrectly. Although, while this method is surprisingly good for the purpose of dating and tagging, a certain percentage of images (less than 8%) may not represent automobile, but other vehicle type or visually similar object. Naturally, our next step should be creating numerous datasets for a particular car years&models, but as of September 2022, we found no use to justify the effort.