1935 Plymouth sedan, Art Gallery of New South Wales, Sydney, February 1937 / Sam Hood

Bilder der Staatsbibliothek von New South Wales Die Hauptfächer der State Library of New South Wales sind australische Geschichte, Kultur und Literatur, einschließlich Aborigine-Studien, Antarktiserforschung, Familiengeschichte und Genealogie, Wirtschaft und Management, Sozialwissenschaften, angewandte Wissenschaften, Biografie, Gesundheit und Recht. Die Staatsbibliothek beherbergt eine der bedeutendsten historischen und historischen Sammlungen Australiens. Neben fast 11 km Manuskripten - von neun Zeitschriften der Ersten Flotte aus dem Jahr 1788 bis hin zu den Archiven zeitgenössischer Organisationen und Schriftsteller - verfügt die Bibliothek über mehr als eine Million Fotos. Von der frühesten erhaltenen Fotografie, die im Januar 1845 in Australien aufgenommen wurde, bis hin zu digitalen Fotografien, die im letzten Monat aufgenommen wurden, dokumentieren die einzigartigen Fotosammlungen der Bibliothek mit eindringlicher Klarheit, wie Australier ihr Leben über zwei Jahrhunderte gelebt haben. Es enthält über 5 Millionen Artikel, darunter Bücher, Ölgemälde, Aquarelle, Architekturpläne, Stiche & Lithographien, Zeitschriften und Poster, Ephemeriden, Noten, Hörbücher, Landkarten, CD-ROMs, Zeitungen, Mikrofilm und Mikrofiches, Filme und Videos, Computersoftware, Bausätze, Tonaufnahmen, Fotos, Münzen, Briefmarken und andere Objekte.

Australien Royalty Free Stock Foto

Commercial Auto Sales Catalogs

We at GetArchive are exploring new methods of image metadata augmentation and verification. Our goal is to make it possible to find images on any topic. In particular, we are trying to verify and fix historic periodization. This collection is made of historic photographs of automobiles that look as if they were taken in the 1940s. The collection is made with aid of a neural image recognition network dealing with the whole image composition rather than with the car model - some cars may be dated incorrectly. Although, while this method is surprisingly good for the purpose of dating and tagging, a certain percentage of images (less than 8%) may not represent automobile, but other vehicle type or visually similar object. Naturally, our next step should be creating numerous datasets for a particular car years&models, but as of September 2022, we found no use to justify the effort.